“弱人工智能”棋手完勝人類： Master就是AlphaGo
時間：2017-01-05
原文發布時間：2017年01月05日
文章來源網站：21世紀經濟報道
文 章 作 者：楊清清
本文摘要：1月4日21點44分，神秘網絡棋手Master官方賬號忽然開口稱，自己就是AlphaGo。Master就是AlphaGo，而代為執子的就是AlphaGo團隊的黃士杰博士。
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（“Master”與聶衛平的對弈結果 圖片源于網絡）
1月4日21點44分，神秘網絡棋手Master官方賬號忽然開口稱，自己就是AlphaGo。Master就是AlphaGo，而代為執子的就是AlphaGo團隊的黃士杰博士。
Master對陣人類，此時已經拿下59勝。在1月4日下午3時，與年逾花甲的“棋圣”聶衛平對弈取得第54勝時，Master用繁體中文在屏幕上敲下“謝謝聶老師”。
自2016年12月29日出現在數個網絡圍棋對戰平臺上之后，Master便展現出驚人的實力，接連戰勝包括樸廷桓、柯潔、陳耀燁、連笑、井山裕太等在內的國內外眾多棋壇頂尖選手。1月4日，Master再次“出手”，擊敗周俊勛、范廷鈺和黃云嵩等棋手。
在Master大殺四方之際，它的身份也引發了諸多猜測。此前已經有不少人懷疑，Master就是去年大勝韓國棋手李世石的AlphaGo的升級版，但21世紀經濟報道記者早前就此聯系到谷歌公司時，其未予確切回應。
“在弱人工智能領域，慢慢都會產生一些突破，比如說圍棋、國際象棋等，只要在這些規則清晰、容易量化、可計算的領域，機器慢慢都會做，而且做得比人要好。”在談及相關人工智能產品時，微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業部負責人沈向洋對21世紀經濟報道記者說，“但沒有一個機器能夠在非監督學習的情況下，自己寫出一段程序來戰勝一個圍棋大師。這才是最難的地方。”
被奉為“圍棋上帝”
從2016年12月29日“上線”至今，短短7天時間，Master以其詭譎的棋路，為2017年寫下不同尋常的開年注腳。
上周，Master連續挑落多位世界圍棋高手，其中包括柯潔九段、樸廷桓九段、陳耀燁九段、連笑七段等。在1月1日“放假”一天后，Master復出并在24小時內取得11連勝，對手包括古力、金志錫等5位中韓世界冠軍，以及創造日本大滿貫傳奇的井山裕太和亞洲杯冠軍李欽誠等。
1月4日，“棋圣”聶衛平親自執白對陣Master，但最終同樣以慘敗告終。“圍棋遠不像我們想象的那么簡單，還有巨大的空間等著我們人類去挖掘。阿法狗也好，Master也罷，都是‘圍棋上帝’派來給人類引路的。”敗北之后，聶衛平說。
盡管Master的身份正式公開之前，考慮到其驚人戰績、穩定在8秒左右的落子用時、平均一天10局的規律用局量等因素，業內已公認其為人工智能無疑。然而，與去年AlphaGo大戰李世石相比，如今的“人機大戰”第二幕更令人絕望。Master在網絡上的對局采用的都是“20秒3次”的超快棋方式，幾乎都是輕松的中盤獲勝。大部分職業棋手與Master對壘后，只有一個感受：不可戰勝。
“自從去年AlphaGo戰勝李世石之后，人工智能產品便基于深度學習和網絡搜索在不停地更新迭代，如今人工智能連續戰勝人類棋手，并不是特別意外的事情。”賽迪顧問電子信息行業高級分析師向陽告訴21世紀經濟報道記者，“AlphaGo之類產品的基本原理就是布局與決策，它們通過大量學習過往棋局、與棋手對弈、甚至自己與自己對弈這樣的棋局訓練，從而實現棋力的突破。”
值得注意的是，去年AlphaGo大勝李世石后躍躍欲試的柯潔，此番落敗Master后徹夜難眠，發微博稱：“新的風暴即將來襲”。而他所謂沒有人類“沾到圍棋真理的邊”，意指Master在棋局中展現各種離經叛道的招法。Master的棋路可謂顛覆了人類既往經驗，柯潔甚至直言這“等于以前學的圍棋都是錯誤的”。
“盡管人工智能學習樣本內容包括過往棋局，但機器對棋局存在消化吸收的過程，絕非簡單的復盤。”向陽稱，“人工智能下棋的第一步是搜索最優選項，第二步是決策，在這個過程中，系統可能會選擇人類記憶中并不存在的棋路。”
仍屬弱AI
截至發稿，Master對人類的勝率是100%，達到59勝1和0負——其中的“1和”還是由于對手陳耀燁掉線所致。目前，Master的勝績還在持續更新中。
然而，難以企及的勝率并不意味著Master就代表了人工智能的最高水準。“人工智能分為強弱兩種。對弱人工智能有兩種定義：一是聚焦單一任務本身——所以它又稱為狹義的人工智能（Narrow AI）；二是只有結果沒有理解。弱人工智能只能在專用的、受限制的軌道上越走越遠。”沈向洋說。
人工智能專家金勇同樣向21世紀經濟報道記者表達了人工智能“強弱之分”的觀點。“不同于只能模仿人類的智能、解答特定問題的弱人工智能，強人工智能等同于人類智能的技術和學問能力，可用于類人（人類一樣創新/思考/保有情感等）機器人。”
在沈向洋看來，諸如Alpha Go這樣的“下棋能手”，便是弱人工智能的代表性產物。它們是優秀的信息處理者，但不是基于對信號和數據意義的理解而生，無法真正理解接收到的信息，也無法擁有發展出意識的潛能。
與弱人工智能相比，強人工智能（Strong AI）是真的能夠理解信號與數據的意義，并由此具備人類所有或大多數的能力。例如，弱人工智能可以在圍棋、國際象棋等規則清晰、容易量化、可計算的領域誕生突破，甚至超過人類，但無法在非監督學習情況下，自己寫出一段程序來戰勝圍棋大師。后者則是強人工智能有望企及之處。
不過，沈向洋坦言，弱人工智能也同樣具有價值，有益于用戶。“若能與傳感器網絡、大數據、云計算等技術結合，弱人工智能還是可以具備超越人類的某些能力，因為它本身就是一個專家系統，實際上在經濟、科技、民生等各領域都大有可為。”
“未來的方向是人與機器通力合作，形成更高級別的‘增強智能’。”沈向洋說，“人機合作的終極目的，是將人工智能應用到提高人類的生產力和移動性上。”
事實上，正如柯潔在落敗后發布微博所言：“從現在開始，我們棋手將會結合計算機，邁進全新的領域，達到全新的境界。”或許，“人機大戰”時代已將結束，未來將是“人機合一”的時代。
原文鏈接：http://sports.sohu.com/20170104/n477776032.shtml
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