工信安全智庫︱案例系列報(bào)告：《23個(gè)AI助力制造業(yè)提質(zhì)降本增效的典型案例》
時(shí)間：2019-08-12
2019年7月，工信安全智庫推出“案例系列報(bào)告”——《23個(gè)AI助力制造業(yè)提質(zhì)降本增效的典型案例》。這些案例涵蓋了工廠內(nèi)和工廠外兩個(gè)環(huán)節(jié)，具體包括生產(chǎn)制造、設(shè)備維護(hù)、產(chǎn)品質(zhì)量、倉儲(chǔ)物流、研發(fā)設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理、營銷運(yùn)營、產(chǎn)品服務(wù)等8個(gè)場景中的人工智能實(shí)際應(yīng)用，重點(diǎn)分析了人工智能技術(shù)在推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的重要作用。
在工廠內(nèi)環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在四個(gè)場景。一是生產(chǎn)制造，人工智能可以高效處理生產(chǎn)計(jì)劃和排程問題，挖掘產(chǎn)能、降低成本。二是設(shè)備維護(hù)，人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)檢測以及故障診斷和預(yù)測，降低設(shè)備意外失效和停機(jī)頻率。三是產(chǎn)品質(zhì)量管理，人工智能可以提高質(zhì)量管理的精度和效率，保證產(chǎn)品質(zhì)量，降低質(zhì)量管理成本。四是倉儲(chǔ)物流，人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)原材料、零部件等物料流動(dòng)過程的精準(zhǔn)控制，縮短響應(yīng)時(shí)間，提高整體物流系統(tǒng)的運(yùn)行效率。
在工廠外環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在四個(gè)場景。一是研發(fā)設(shè)計(jì)，人工智能使工業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)化、算法化、模型化，有效提高研發(fā)效率，縮短研發(fā)周期。二是供應(yīng)鏈管理，人工智能優(yōu)化庫存和運(yùn)輸管理，實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配。三是營銷運(yùn)營，針對(duì)技術(shù)密集度高、產(chǎn)品集成度高的復(fù)雜裝備產(chǎn)品，人工智能可以挖掘用戶痛點(diǎn)、需求，使制造企業(yè)提供客戶切實(shí)需要的產(chǎn)品或服務(wù)。四是產(chǎn)品服務(wù)，人工智能與產(chǎn)品本身融合，賦值產(chǎn)品、提升價(jià)值。
來源：工信安全智庫