江明濤：構建“一體兩翼”政策體系，系統推進人工智能與制造業深度融合
時間：2026-01-08
文 | 國家工業信息安全發展研究中心主任、黨委副書記 江明濤
當前，人工智能技術正以前所未有的深度和廣度加速與實體經濟融合，成為重塑全球制造業競爭格局、培育新質生產力的核心驅動力。為貫徹落實國家關于“人工智能+”行動的決策部署，工業和信息化部等八部門于近日印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱《實施意見》）及《人工智能賦能制造業重點行業轉型指引》（以下簡稱《轉型指引》）《制造業企業人工智能應用指南》（以下簡稱《應用指南》）兩份配套文件。這一“主文件+雙附件”的政策組合，從宏觀戰略、中觀行業到微觀企業層面形成了系統性的指引，構建了目標協同、路徑清晰、舉措具體的完整政策體系，對扎實推進新型工業化、加快建設制造強國、網絡強國和數字中國具有重要指導意義。
一、頂層擘畫：《實施意見》錨定“人工智能+制造”的戰略方向與總體框架
《“人工智能+制造”專項行動實施意見》作為總綱領，立足于破解制造業智能化轉型的現實瓶頸，服務制造強國戰略和把握全球科技競爭主動權，為未來一個時期我國人工智能與制造業融合發展描繪了宏偉藍圖。
（一）應勢而謀，明確融合發展新方位。《實施意見》以系統性思維提出“雙向賦能”——一端抓技術供給推動“智能產業化”，一端抓賦能應用加快“產業智能化”，旨在通過科技創新與產業創新的深度融合，全方位、深層次賦能制造業智能化、綠色化、融合化發展。文件指出到2027年，我國將在關鍵核心技術、產業規模、賦能水平、生態培育等方面達到世界前列，并為全球人工智能發展貢獻中國方案，這為我國人工智能與制造業深度融合、贏得未來競爭擘畫了清晰的戰略藍圖，指明了前進方向。
（二）系統布局，構建七大行動任務體系。《實施意見》圍繞“創新筑基、賦智升級、產品突破、主體培育、生態壯大、安全護航、國際合作”七個方面，部署了全面而具體的重點任務。這一布局以夯實算力、算法、數據三大基礎為前提，沿著“重點行業突破（點）、全流程滲透（線）、區域集群推廣（面）”的清晰路徑拓展應用場景；同時，前瞻布局智能裝備、智能終端與智能體新業態以搶占增長先機，并通過培育主體、繁榮開源、引育人才來壯大融合生態；在此基礎上，統籌發展和安全以筑牢可信防線，并深化國際合作以融入全球格局。這七大行動環環相扣，共同構成了推進“人工智能+制造”的“四梁八柱”。
（三）強化協同，凝聚一體推進的系統合力。《實施意見》特別強調要建立部門合作、央地聯動、產業協同的工作機制，要統籌資金、基金、示范應用等多元政策工具，體現了協同推進重大戰略任務的系統化工作思路，避免“碎片化”和“內卷式”競爭，打造形成全國一盤棋、政策組合拳的強大合力，為戰略藍圖能夠轉化為扎實有序的產業實踐提供堅實保障。
二、中觀指引：《轉型指引》繪制重點行業差異化躍遷路線圖
制造業門類眾多，差異顯著。為實現精準賦能，《人工智能賦能制造業重點行業轉型指引》摒棄“一刀切”，為原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術服務五大行業量身定制了轉型路徑，是承上啟下、將戰略藍圖轉化為具體行業路徑的關鍵“路線圖”。
（一）聚焦行業特質，破解關鍵痛點。《轉型指引》深入行業核心工藝與瓶頸，提出針對性解決方案。例如，針對原材料行業的高能耗與流程復雜性，重點部署全流程工藝優化與能耗智能管控；針對裝備制造行業的設計復雜性與高可靠性要求，突出數字孿生、智能仿真與預測性維護；針對消費品行業的快速市場響應需求，強調數據驅動的個性化設計與柔性供應鏈。通過基于深度行業認知的指引，確保技術能夠精準切入價值鏈核心環節。
（二）明確技術路徑，打造行業專屬智能。《轉型指引》明確提出在各行業構建“行業大模型”與“場景小模型/智能體”協同發展體系，并強調“數據驅動+機理模型”雙輪驅動。例如，在石化行業，提出打造融合工藝機理的行業大模型，并開發用于安全生產監測預警或設備預測性維護等具體場景的智能模型，這種“大小協同”的體系，為技術方提供了深入行業、開發專用解決方案的明確方向，也為企業篩選適用、可靠的技術工具提供了清晰參考。
（三）注重分類推進，探索轉型落地新模式。《轉型指引》不僅給出方向，也提示了差異化的落地節奏與模式。例如，對于基礎較好的行業，鼓勵率先開展大模型與智能體的深度應用試點；對于轉型初期的領域，則倡導從數據治理、機器視覺質檢等單元技術應用起步。這種分類施策的思路，有助于各行業找到最適合自身發展階段的有效切入點，實現穩步升級。
三、微觀實操：《應用指南》提供從入門到精通的系統方法論
藍圖與路線圖最終需在企業落地。《制造業企業人工智能應用指南》直面企業“不想用、不會用、用不好”的困惑，提供了一套涵蓋全流程的“方法論”與“工具箱”，是確保政策觸達“最后一公里”的“施工手冊”。
（一）遵循科學流程，倡導理性轉型。《應用指南》強調“評估與規劃”先行，引導企業通過成熟度診斷摸清家底，結合經濟性分析制定務實規劃，優先在研發、管理等見效快的環節突破，再向生產核心環節滲透，這套“診斷-規劃-試點-推廣”的科學流程，能有效幫助企業管控轉型風險與成本，避免盲目投資和資源浪費。
（二）夯實數據基礎，破解核心瓶頸。圍繞數據集這一關鍵領域，《應用指南》詳細闡述了建設方案：一是搭建融合“機理庫、仿真庫、經驗庫”的工業知識平臺，支撐企業用數需求；二是應用數據集處理工具鏈，逐步覆蓋匯聚、清洗、標注、合成等全環節；三是建立分類分層的數據管理體系，加強數據標準化建設；四是打造多樣化領域高質量數據集，助力復雜場景落地應用。這為企業夯實數據集底座、高效賦能應用提供了清晰路徑。
（三）細化技術實操，指導模型落地。《應用指南》深入模型選型、調優、部署的技術細節，對如何量化場景指標、如何進行提示詞工程與模型微調、如何驗證性能與部署集成等核心環節提供了操作指引，例如，在“智能排產調度”場景中，企業可將“訂單準時交付率”和“設備利用率”等業務目標轉化為模型優化的量化指標；通過構建包含訂單緊急程度、工藝路徑等要素的提示詞庫來精準表達排產規則；并基于自身歷史數據對預測模型進行微調，以更準確地預估工時與產能，為企業降低技術應用門檻、提升模型應用效果提供助力。
（四）貫穿安全紅線，內嵌保障要求。《應用指南》構建了“數據-應用-網絡”的立體化安全防護網，將安全要求有機融入人工智能應用全生命周期。數據安全方面，指導企業強化數據安全防護，落實分類分級與全生命周期管理；應用安全方面，針對“幻覺”、數據投毒、對抗樣本等新型威脅開展評估與防范，并加強供應鏈安全管理；網絡安全方面，指導企業提升基礎網絡安全防護水平，健全自身網絡安全管理和技術防護體系。
此次《“人工智能+制造”專項行動實施意見》及兩份配套文件的發布，以《實施意見》為戰略主體，以《轉型指引》和《應用指南》為實施兩翼，共同構成了從宏觀戰略到行業路徑再到企業實操的完整政策閉環，是我國以系統工程方法推動制造業智能化升級的典范，展現了國家推動產業變革的堅定決心與務實智慧。
國家工業信息安全發展研究中心將深入學習領會這一政策體系的核心要義，緊密圍繞文件中確立的重點方向，特別是在行業轉型支撐、產業生態培育、高質量數據集與安全體系建設等方面，充分發揮智庫優勢與技術能力，為各級主管部門、廣大制造業企業及產業生態伙伴提供精準的研究、評估與服務支撐，共同推動人工智能與制造業深度融合走深向實，為扎實推進新型工業化、加快建設制造強國、網絡強國和數字中國貢獻力量。
來源：國家工業信息安全發展研究中心