何小龍：加快可信數鏈網應用推廣，夯實“數字化底座”
時間：2024-07-02
導語：黨的二十大報告提出，堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業化，加快建設制造強國、網絡強國和數字中國。全國新型工業化推進大會傳達的習近平總書記重要指示精神指出，新時代新征程，以中國式現代化全面推進強國建設、民族復興偉業，實現新型工業化是關鍵任務。2023年中央經濟工作會議強調，大力推進新型工業化，發展數字經濟，加快推動人工智能發展?？尚艛垫溇W作為物理世界的數字映射，能夠面向復雜工業系統構建集數據建模、數據治理和數據可信流通于一體的可信數據基礎設施，充分發揮數據要素在數字化轉型過程中的核心驅動作用，賦能企業加快實現轉型發展?，F就國家工業信息安全發展研究中心關于可信數鏈網的相關研究與實踐內容進行以下解讀：
一、產業數字化加速演進呼喚可信數字基礎
世界經濟數字化轉型是大勢所趨。對產業發展而言，數字化轉型已不是“選擇題”，而是關乎生存和長遠發展的“必修課”。加快數字化轉型，是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇、搶占產業未來制高點的戰略選擇，也是我國推動制造業高質量發展、加快制造強國建設的客觀要求，是貫徹落實新型工業化的重要舉措。隨著轉型的深入推進，制造業技術應用、產業邏輯等方面，也面臨新的形勢，產業基礎設施建設也面臨新的需求。
（一）制造業數字化轉型是貫徹落實新型工業化道路的重要舉措
回顧歷史，過去我國在工業化尚未完成的情況下全面搶抓信息化發展先機，探索并形成了以兩化融合為特征的新型工業化道路，不斷推動制造業由小變大，取得了歷史性成就。隨著新一輪科技革命和產業變革不斷深入，制造業數字化轉型逐漸成為兩化融合在新發展階段的主要任務，加快推進我國制造業數字化轉型，促進制造業向數字化、網絡化、智能化持續演進升級，有助于推動我國信息化和工業化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合，促進我國新型工業化發展加速向更高水平邁進。
（二）制造業數字化轉型是拓展產業競爭新優勢的戰略選擇
隨著新一代信息技術的蓬勃發展，第四次工業革命加速演進，為世界各國制造業發展帶來新的機遇。對于我國而言，制造業數字化轉型提供了與發達國家競爭并趕超的重要窗口期。加快推進制造業數字化轉型，既有助于深化新一代信息技術與制造業融合應用，促進制造業高端化、智能化、綠色化發展，同時也將推動我國傳統產業向中高端邁進，加快培育壯大新興產業，最終打造形成我國制造業國際競爭的數字化新優勢，實現“換道超車”。
（三）制造業數字化轉型是建設制造強國、網絡強國和數字中國的迫切需要
我國制造業規模已連續13年位居世界首位，同時建成了全球規模最大、技術領先的網絡基礎設施，規模優勢不斷鞏固、體系優勢更加凸顯。在此基礎上，加快推進制造業數字化轉型，不僅有助于充分激發信息技術的倍增作用，帶動制造業技術進步、管理變革和模式創新；同時也將促進現代網絡技術在工業領域的廣泛應用，加速新模式新業態培育壯大，由此實現我國向制造強國、網絡強國的躍升，加快制造強國、網絡強國和數字中國建設的同頻共振和協調發展。
（四）制造業數字化轉型仍然面臨多方面問題
現階段，我國工業化進程較短，工業知識體系尚不完善，企業工業知識和機理模型沉淀不足，數據信息難以有效實現互聯與共享，數據價值挖掘與融合應用能力亟需提升，且普遍缺乏有效的數據安全防護手段。在數字化轉型實踐過程中，企業面臨的數據孤島、內部集成與外部協同能力不足等問題尤為突出，亟需進一步夯實安全可信的數字基礎，依托大數據技術提煉總結實體經濟復雜系統的管理運營體系和規律，加快推進數字技術與物理系統協同優化。
二、可信數鏈網有力支撐產業數字化轉型
可信數鏈網作為物理世界的數字映射，面向復雜系統構建了集數據建模、數據治理和數據可信流通于一體的可信數據基礎設施，能夠有效賦能企業數字化轉型發展，為產業數字化、數字產業化和數字社會治理提供重要支撐。
（一）以數據建模為理論基礎，支撐構建全要素生產力數據庫
數據建模是可信數鏈網的重要理論基礎，能夠對物理世界知識體系進行梳理、表達與傳承。以工業領域為例，可信數鏈網的工業大模型涵蓋管理工程體系五力模型和技術工程體系五力模型，形成了面向工業組織復雜系統各層級、各領域的統一建模規范。可信數鏈網可根據工業統一建模框架，對企業分散在各信息系統的原始數據進行計算、建模與封裝，沉淀為各層級、各領域的生產力數據庫，為企業提供反映組織底層關系的數字底座和清晰無歧義的數據表達。
（二）以數據治理為技術支撐，支撐提升數據智能服務能力
數據治理是可信數鏈網的關鍵技術支撐，能夠實現數據資源的采集、傳輸與要素化?？尚艛垫溇W利用數字對象體系架構（DOA）和HANDLE工業互聯網標識解析技術構建了安全高效的數據治理體系，能夠支持數據定義、注冊與數據關聯，實現數據要素化。同時，可信數鏈網的數據治理體系利用數字對象接口協議（DOIP）以及DOA/HANDLE技術的獨立解析體系和原生安全機制，能夠提供靈活的數據要素異地、異主、異構開放共享服務，實現數據安全互聯，提升數據智能服務能力。
（三）以數據可信流通為基礎設施，支撐加強數據共享、協同與交易
數據可信流通是可信數鏈網的核心基礎設施，能夠促進知識的共享、協同與交易。可信數鏈網依托數據互操作基礎設施（DTREE 4.0），構建了數據互操作可信安全機制，能夠從用戶端到數據存儲端全流程保障數據訪問、數據通信、數據生成、數據存儲的安全。此外，可信數鏈網將數字對象（DO）與區塊鏈集成為孿生體，在DTREE的解析節點間構建可信的知識共創核心機制，為區域間、國際間數據治理與利用提供有力支撐。
三、基于可信數鏈網系統推進企業轉型升級
聚焦企業管理和生產全局全要素，可信數鏈網可構建“把脈問診+對癥開方+跟隨治療”端到端的工程實施閉環。具體而言，基于統一的建?？蚣?，通過建設應用可信數鏈網平臺，企業可進一步深挖數據價值，精準識別企業當前能力建設現狀和痛點問題，形成能夠解決相應問題的場景建設需求，并持續推進場景培育建設。經過積累沉淀，企業將逐步構建完善工業知識體系、數據庫資源和圖譜化數據對象，通過引入相關生態資源實現數據資源共享，持續推進數據治理、產業鏈協同、產品與服務交易、可信標識與溯源等能力建設，實現產品創新、效能升級和競爭能力提升。
（一）做好把脈問診，摸清企業發展現狀
通過全局要素建模和預置行業經驗模型比對，幫助企業發現問題、找準方向。依據可信數鏈網統一建模框架，幫助企業建立覆蓋管理和技術全要素的、符合當前現狀的數字畫像，并基于預先嵌入的行業通用經驗模型，對企業研發生產和經營管理的相關過程、環節和涉及到的生產要素進行系統管理和隨動分析，輔助企業找到管理缺失環節和要點，并在企業生產經營發生變化時，快速反饋受影響和應優化調整的相關環節。
（二）實行對癥開方，助力企業改造升級
在面向企業全域全局的數據要素梳理的基礎上，通過構建完善企業數據治理能力體系，提升企業數據資源采集傳輸、存儲計算與流通交易能力，進而打造無歧義、無冗余、單一來源的企業生產力數據庫，實現由數據資源向數據要素的轉化。在此基礎上，明確企業數字化水平、短板情況和改進技術路線，進行覆蓋局部或全局的改造優化。
（三）持續跟隨治療，促進企業動態優化
以自主改進和持續優化為目標，幫助企業提升效益、創新模式。一方面，企業內部，基于覆蓋全局、動態優化的數據庫建設，有效應對內外部因素擾動，運用大數據、人工智能等技術，幫助管理者自主完成生產要素的動態優化配置；一方面，企業之間，通過可信、可追溯、安全的網絡系統進行數據交互，加強業務協同與知識共享，激發產業鏈供應鏈活力，推進模式創新。
四、基于可信數鏈網布局加快推進產業數字化轉型
針對當前產業數字化轉型存在的痛點問題，圍繞加快可信數鏈網應用推廣，加強數據治理理論體系構建、可信數據基礎設施建設、一體化服務能力體系建設、協同合作生態培育等相關工作，全面布局增強服務產業數字化轉型發展的基礎支撐能力。
（一）完善工業數據治理理論體系
圍繞解決企業工業知識和機理模型沉淀不足等問題，研究完善工業基礎理論知識體系和數據治理相關理論體系，推動工業可信數據空間實驗室建設，聯合高校加強學科建設與人才培養，夯實產業數字化轉型的理論基礎。
（二）夯實工業可信數據基礎設施
聚焦產業數據流通過程中存在的可信安全問題，推動工業可信網絡、可信數鏈網平臺、可信數據空間等基礎設施建設應用，幫助企業提高可信基礎環境下的數據治理與流通共享水平。
（三）打造數字化轉型一體化服務體系
面向不同主體數字化轉型的多樣化需求，構建完善一體化服務體系，加強制造業數字化轉型標準體系建設與推廣，拓展提升衛星互聯網、數字化碳管理等前沿領域的應用場景和服務能力。
（四）培育協同共享生態合作體系
基于可信數鏈網、可信數據空間等載體，推動制造企業、平臺企業與金融機構加強數據共享和業務協作，引導數字化轉型理論與實踐成果融入高校教學體系，以賽展會訓等活動匯聚各方資源，增強工業企業、科研機構、技術服務商、金融機構等多方互動交流，培育完善協同共享的生態合作體系。
（作者：何小龍 國家工業信息安全發展研究中心副主任 ）
來源：工信安全之窗